PrometheusCore
ГАЛЕРЕЯ ПРИМЕРОВ ПРОЕКТОВ
ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Безграничные возможности для одного верного решения.
PromCore в цифрах
21 000 000
Параметров нейронной сети FEMnet
288 000
Вариантов решений за 8 часов.
847
Пользователи протестировали PromCore.
10
Секунд что бы рассчитать стоимость здания по концепции.
4
Нейронные сети предлагают варианты.
FEMnet
Нейронная сеть FEMnet — это нейронная сеть, которая заменяет метод конечных элементов на этапе проектирования:
🔹Скорость нейронной сети до 100 000 раз выше, чем у классического метода конечных элементов.
🔹Модель нейронной сети превосходит по скорости, точности и функциональности все существующие разработки специалистов из Стэнфорда, MIT, Оксфорда, Кембриджа, Синьхуа и др.
🔹Время вычислений для модели из 79 332 конечных элементов составляет 1,1 секунды.
🔹Инженер может экспериментировать с проектными решениями в режиме реального времени.
🔹21 000 000 параметров нейронной сети.
🔹Нейросеть доступна в трех версиях: mini, standart и pro. Чем выше версия, тем она точнее и медленее.
SmartPylon
Нейронная сеть SmartPylon выполняет функцию размещения пилонов на архитектурном плане этажа:
🔹 Нейронная сеть состоит из 500 000 параметров
🔹 Скорость генерации 1 варианта составляет 0,9 секунды
🔹 Нейронная сеть была обучена на примерах, созданных опытными конструкторами и архитекторами
🔹 Инструмент имеет двустороннюю связь с Revit
МВК
МВК — метод вычитания конусов, более подробное описание метода приведено по ссылке. Этот метод определяет зоны нагрузки вертикальных конструкций:
🔹 Метод дает разницу не более 10% по сравнению с усилиями, полученными с помощью МКЭ.
🔹 Скорость генерации 1 варианта составляет 0,01 секунды.
NVIDIA GPU
Все вычисления нейронных сетей в программе PromCore выполняются на ядре графического ускорителя. Обучение и тестирование нейронных сетей в процессе принятия решений проводятся на видеокартах Nvidia.
DEEP LEARNING
Модели нейронных сетей основаны на глубоком обучении и обучаются на миллионах данных, собранных с использованием классических методов проектирования, таких как метод конечных элементов, ручная установка пилонов и т. д. Процесс обучения занимает месяцы и включает в себя создание сотен различных архитектур нейронных сетей (генотипов), что обеспечивает высокую точность и надежность.
Геометрическая и математическая основа программы воплощает принципиально новый подход к работе с высокодетализированными структурными BIM-моделями:
🔹 Обработка моделей с десятками миллиардов полигонов без потери комфортной частоты кадров
🔹 Многопоточная обработка геометрических преобразований для обеспечения плавной работы с моделями
🔹 Оптимизация производительности для видеокарт Nvidia серии 1000 и выше, обеспечивающая высокую эффективность на системах среднего уровня
🔹 Первая BIM-программа, которая использует возможности ПК на полную мощность, задействуя все ресурсы для максимальной производительности
Ядро PromCore
ЧТО МОЖЕТ СДЕЛАТЬ PROMCORE?
-
Предварительный статический расчет
-
Предварительный динамический расчет
-
Автоматическое размещение пилонов на архитектурном плане
-
Автоматизация свайного поля
-
Автоматизация выбора конструкции пилонов
-
Автоматизация размещения арматуры в плитах перекрытия
-
Спецификация армирования и бетонирования
-
Показатели эффективности конструктивных решений
-
Двусторонняя интеграция с Revit
-
Автоматизация Value Engineering
-
Автоматизация моделирования BIM моделей
Translate this page:
SmartCity
SmartCity - нейросеть расcчитывающая целые здания и городскую застройку, помимо расчетов , выполняет подбор армирования в плитах перекрытия.
В несколько тысяч раз быстрее, при расчетах и конструировании, чем любые известные решения и способы проектирования конструктивных решений.
SmartPile
